Sección 2: Asociaciones y Causa-Efecto

Definición: El término asociación significa que dos o más cosas están relacionadas o conectadas una a la otra.

El término asociación significa que dos o más cosas están relacionadas o conectadas, como altura y peso, niveles de colesterol y problemas cardíacos, o ejercicio y pérdida de peso. Las asociaciones pueden ser positivas o negativas (las asociaciones positivas y negativas no significa que la asociación es ‘buena’ o ‘mala’). Una asociación positiva sugiere que cuando una variable se incrementa, el valor de la otra variable se incrementa (a mayor altura, mayor peso; mayor nivel de colesterol, mayor riesgo de problemas cardíacos).

Las asociaciones negativas significan que cuando se incrementa una variable, el valor de la otra variable se reduce (si se incrementa el ejercicio, se reduce el peso). Se pueden encontrar asociaciones tanto en los estudios descriptivos como en los experimentales. El descubrimiento de asociaciones significativas durante un estudio, descriptivo o experimental, puede conducir al desarrollo de programas o tratamientos que remedian un problema en particular.

La variable X es la variable independiente.

La variable Y es la variable dependiente.

Ejemplo de Asociaciones y Causa-Efecto

Un ejemplo es el uso de la aspirina y la prevención de ataques cardíacos. A mayor cantidad de aspirina tomada por un paciente de ataque cardíaco, hay menos probabilidad de que tenga otro ataque cardiaco (American Heart Association, "Aspirin and Heart Disease", Accesado el 9 de Septiembre del 2015).

Ejemplos de Asociaciones Positivas y Negativas: