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Módulo 4: Métodos de Recaudación de Información

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Objetivos de Aprendizaje

Al final de este módulo, usted podrá:

  • Explicar cómo el manejo de datos pueden ifluir en la interpretación de los resultados de la investigación.
  • Explicar cómo la precisión (confiabilidad) y la exactitud (validez) puede influir en la interpretación de los resultados de los estudios de la investigación

La investigación es diseñada para reunir información exacta que explique conceptos o eventos que no son bien comprendidos. La recolección de información exacta es una parte crítica de la investigación. Dependiendo del tipo de diseño de investigación utilizado, la información para una investigación puede ser recolectada de muchas maneras. El método para reunir información depende de las preguntas que el investigador pretende responder.

Sección 1: Metodos de Recaudación de Información

Metodos de Recaudación de InformaciónHay muchas maneras de recolectar información en una investigación. El método elegido por el investigador depende de la pregunta de investigación que se formule. Algunos métodos de recolección de información incluyen encuestas, entrevistas, pruebas, evaluaciones fisiológicas, observaciones, revisión de registros existentes y muestras biológicas.

Encuesta

Una encuesta es una serie de preguntas dirigidas a los participantes en la investigación. Las encuestas pueden ser administradas en persona, por correo, teléfono o electrónicamente (como correo electrónico o en Internet). También pueden administrarse a un individuo o a un grupo. Las encuestas son utilizadas para tener información sobre muchas personas y pueden incluir opciónó múltiple o preguntas abiertas (como información demográfica, salud, conocimiento, opiniones, creencias, actitudes o habilidades).

Entrevista

Una entrevista es una interacción que involucra al investigador y a un(os) participante(s) en que las preguntas se formulan en persona, por teléfono o incluso de manera electrónica (correo electrónico o Internet). Durante una entrevista, se hacen preguntas para obtener información detallada sobre el participante acerca del tema de estudio. Las preguntas pueden ser similares a las formuladas en una encuesta.

Prueba

Una prueba es una forma o una tarea física o mental para la cual se ha determinado un estándar normal, o para la cual se conoce las respuestas correctas. El desempeño de un participante en una prueba es comparado contra estos estándares y/o respuestas correctas. Las pruebas son usadas en la investigación para determinar la aptitud, habilidad, conocimiento, estado de salud física o mental del participante en comparación a la población en general. Las pruebas pueden ser administradas en persona, por escrito o por un medio electrónico. Un ejemplo de esto serían los estudiantes haciendo pruebas estandarizadas de desempeño académico (como el SAT, MCAT o GRE).

Evaluaciones Fisiológicas

Las evaluaciones fisiógicas son medidas en que las características físicas de un participante son registradas, como la presión arterial, ritmo cardíaco o fortaleza física. En una investigación relacionada con la salud, la evaluación fisiológica puede utilizarse para determinar el estado de salud de un participante antes, durante o después de ser parte en un estudio. Un ejemplo sería hacer que las personas de la tercera edad se toquen los dedos de los pies para evaluar su flexibilidad y alcance.

Observaciones

Las observaciones son registros tomados que no requieren participación. Estos registros se hacen mientras los participantes están involucrados en conductas rutinarias y se utilizan como un indicador de lo que los participantes hacen, en lugar de apoyarse completamente en los relatos de participantes sobre su propia conducta. Un ejemplo sería un investigador observando los planes educativos usados en un aula por un maestro de escuela pública.

Revisión de Registros

La revisión de registros tiene lugar cuando un investigador examina y extrae información de documentos que contienen datos sobre el participante. Los registros revisados en una investigación pueden ser públicos o privados. Ejemplo de ello es un investigador recolectando información acerca de un padecimiento a partir de los historiales médicos de los pacientes.

Muestras Biológicas

Las muestras biológicas son substancias (sangre, orina, saliva) que son tomadas de una persona y se utilizan para medir información fisiológica. Un ejemplo sería hacer un examen de sangre para determinar el contenido de azúcar en un paciente diabético.

Cualquier tipo de información recudada para un estudio o de la forma en que esta se recolecte, es extremadamente importante realizar la recaudación de información con precisión (confiabilidad), exactitud (validez) y un mínimo de errores. La integridad y utilidad de la investigación se verá mermada (disminuida) si las mediciones del estudio no son correctas.

 

Sección 2: Factores que Afectan la Recoleccion de Información

tres conceptos básicosHay tres conceptos básicos en la recolección de información útil y valiosa para una investigación: precisión (confiabilidad), exactitud (validez) y error.


 

2.1 Precisión (i.e., Confiabilidad)

Es muy importante asegurarse de que los métodos de recolección de información seán precisos (confiables). Esto significa que un método mide lo mismo cada vez que es utilizado.

Hay muchas cosas que pueden afectar la precisión (confiabilidad) de un instrumento o método para recaudar información. Algunas de estas cosas son la forma del instrumento (verbal o escrito), el ambiente en que se administra, cómo es administrado por el equipo, la diferencia en los participantes entre un grupo y otro, el tiempo y la hora en que se administra el instrumento.

Precisión (i.e., Confiabilidad) El investigador puede también afectar la precisión (confiabilidad) al halagar o menospreciar al participante. El investigador principal es responsable de ofrecer la capacitación adecuada y hacer “verificaciones” de cómo se están administrando los instrumentos o aplicando los métodos para asegurarse de que el estudio de investigación está siendo conducido con precisión.

Los estudios de investigación son criticados a menudo debido a que no utilizan métodos precisos para reunir información. La precisión (confiabilidad) ayuda a hacer investigación con mayor valor, pues hay mayor confianza en que los hallazgos son reales.

Definición: Precisión significa que un método mide la misma cosa cada vez que es utilizado.

Este es un ejemplo ilustrando la confiabilidad (precisión) y validez (precisión) en alcanzar la meta (ej. El centro del circulo).

confiabilidad (precisión) y validez (precisión) en alcanzar la meta (ej. El centro del circulo)

 

Ejemplo de Precisión (Confiabilidad)

Se diseña un estudio para ver si un medicamento contra la hipertensión es efectivo para reducir la presión arterial. Se mide la presión de los participantes en el estudio para ver si esta se reduce debido al medicamento. El diseño de la investigación requiere que la presión arterial sea tomada cuando la persona está en un lugar tranquilo y se utiliza un baumanómetro digital.

 

Sección 2.1: Preguntas de Discusión

  1. Imagine que el investigador decide tomar la presión de un participante después de que este ha hecho ejercicio. ¿Sería esto consistente con el diseño de la investigación? ¿Por qué sí o no?
  1. En otra situación, el investigador toma la presión arterial de una persona en una casa ruidosa, llena de niños pequeños jugando en la habitación. ¿Sería esto consistente con el diseño de la investigación? ¿Por qué sí o no?
  1. Un investigador rompe accidentalmente el baumanómetro digital y decide usar el manual, como lo haría una enfermera en una revisión de rutina. ¿Sería esto consistente con el diseño de la investigación? ¿Por qué sí o no?

 

2.2 Exactitud (ej. validez)

Exactitud (ej. validez)También es importante asegurarse de que los métodos de recolección de información sean exactos (válidos). La exactitud (validez) se refiere a que un instrumento o método mida verdaderamente lo que uno cree que está midiendo. Los investigadores quieren procedimientos exactos o válidos para un estudio, de manera que los resultados de éste sean útiles y significativos.

 

Hay muchos elementos que pueden afectar la exactitud (validez) de un instrumento o método. Algunos elementos son: la adecuación cultural, las bases teóricas usadas para desarrollar un instrumento o método, y la adecuación del método o forma de prueba para las capacidades del participante.

Exactitud (ej. validez)En ocasiones, para demostrar que las mediciones del estudio son exactas, los investigadores recolectan diferentes tipos de información para medir lo mismo. Luego verifican si todos los métodos o instrumentos ofrecen conclusiones iguales o similares. Si lo hacen, el investigador puede confiar en que los hallazgos representan de hecho lo que se intenta estudiar.

Además de la falta de precisión (confiabilidad), los estudios de investigación son criticados a menudo debido al uso de métodos inexactos para reunir información. La medición de la exactitud (validez) es esencial para garantizar la calidad e integridad de los hallazgos de la investigación.

Definición: La exactitud se refiere a que el instrumento o método realmente mide lo que se espera que sea medido.

 

Ejemplo de Exactitud en la Investigación

En una investigación que implica un programa para bajar de peso, el investigador pesa a los participantes para determinar si el programa es efectivo. Para pesar con exactitud la balanza debe estar trabajando adecuadamente. Para verificar la exactitud de la balanza, se pone una pesa de 10 kilos en la balanza digital tres veces para asegurarse de que cada vez la balanza marca 10 kilos.

En otro estudio, los investigadores quieren determinar si los participantes han reducido la cantidad de cigarrillos que fuman. Para esto, el investigador hace una serie de preguntas al participante como encuesta sobre los hábitos de fumar en las últimas dos semanas. Para verificar la exactitud de las respuestas, el investigador hace un análisis de saliva para medir ciertos productos químicos que se incrementan con el cigarrillo.

 

Sección 2.2: Preguntas de Discusión

  1. ¿Qué pasaría en los ejemplos anteriores si no se hiciera una verificación de la exactitud?
  1. ¿Cuáles son otras maneras en que se podría verificar la exactitud en estos estudios?

 

2.3 Error

ErrorCuando medimos algo o recolectamos información, existen muchas razones para que nuestros hallazgos sean incorrectos. La razón más obvia es que podríamos haber hecho una falta al escribir algo. Este tipo de falta es lo que normalmente conocemos como error. Sin embargo, hay otros tipos de errores que podríamos no ver a menos que sepamos que tenemos que buscarlos. Estos errores no son fallas en el sentido de que hemos hecho algo incorrecto y pueden reducir la credibilidad o exactitud de lo que hacemos, pero son errores sobre cosas de las que no tenemos ningún control.

 

Error Aleatorio vs. Error Sistemático

 

 

Error Aleatorio

error aleatorioUno de estos es el error aleatorio. Un error es considerado aleatorio si el valor de lo que se mide se incrementa a veces o se reduce en otros casos. Un ejemplo muy sencillo es nuestra presión sanguínea. Es normal que la presión sanguínea pueda ser diferente en cada medición incluso si alguien está sano. Si se toma la presión varias veces, algunas de las veces será más alta y otras, más baja. Este error aleatorio es esperado debido a la variación de los procesos corporales normales y la manera en que funciona el aparato de medición. Si el error es realmente aleatorio y tomamos suficientes mediciones, podemos obtener una buena estimación de lo que estamos midiendo. No obstante, si un error aleatorio es grande entonces las mediciones serán impredecibles, inconsistentes y no serán representativas del valor real de lo que estamos midiendo.

Error Sistemático

error sistemáticoEl segundo tipo de error es conocido como error sistemático. Un error es considerado como sistemático si cambia de manera sistemática en la misma dirección. Por ejemplo, esto puede suceder con la medición de la presión sanguínea si cada vez que tomáramos la presión algo causara que esta subiera. También podría deberse a que el aparato de medición está defectuoso de forma que siempre da un resultado mayor o menor que el valor verdadero.

En estos casos, incluso si nuestras mediciones fueran predecibles y consistentes, los resultados no serían exactos.

Definición: Un error en términos de investigación es cualquier cosa que interfiera con la capacidad de llegar a una conclusión confiable acerca del estudio.

 

Ejemplo de Error Sistemático

Error Sistemático

En un estudio acerca de reducción de peso, los investigadores determinaron al final del estudio que la balanza que estaba utilizando para tomar el peso de los participantes no era exacta. La balanza agregaba 10 libras al peso real de la persona cada vez que se usaba la balanza. Debido a que el investigador se dio cuenta de que la balanza agregaba 10 libras de manera consistente al peso de cada participante, se hicieron ajustes a este problema al analizar los resultados.

 

Sección 2.3: Preguntas de Discusión

  1. Si usted fuera el investigador, ¿cómo habría manejado este problema si se hubiera dado cuenta al final del estudio?
  1. ¿Qué debería haber hecho el investigador en primer lugar para evitar este problema?
  1. ¿Será problemático un error sistemático si puede ser generalmente corregido? ¿Qué sucede si el investigador no sabe acerca del error sistemático?

 

Error Aleatorio

En un estudio sobre reducción de peso, se utilizó una balanza que agregaba o quitaba algunos gramos en cada ocasión que su usó. El investigador no sabía que la balanza no medía el peso exacto del participante. Por ello, el investigador no pudo hacer ajustes para este problema al analizar los resultados. Esto causa que los resultados del estudio incluyan algunos errores.

 

Sección 2.3: Preguntas de Discusión

  1. 1¿Son exactos los resultados de este estudio? ¿Por qué? ¿Por qué no?
  1. ¿Afectará el uso de una balanza ligeramente inexacta los resultados del estudio?
  1. ¿Hay algo que debería haber hecho el investigador para evitar este problema?
  1. ¿Cuál le parece que es un problema más serio dentro de una investigación-- el error sistemático o el error aleatorio?
  1. ¿Qué tipo de error es más fácil de controlar --el aleatorio o el sistemático?

 

Módulo 4: Preguntas de Examen

  1. ¿En qué punto del estudio es más apropiado documentar información?
    1. Meses después de completar el estudio
    2. Después de que usted haya tenido tiempo de pensar sobre su interpretación personal de lo que observó
    3. Después de que usted haya hablado con todos sus colegas sobre la manera acceptable de documentar los resultados
    4. Ninguna de las anteriores

    Ver respuesta

    d. Ninguna de las anteriores

  2. Un estudio involucra una encuesta de autoevaluación que contesta el participante. ¿Los resultados se verán afectados si el ayudante de investigación lee las preguntas a la persona y anota las respuestas?
    1. Sí, este cambio en la manera de aplicar la encuesta puede cambiar los resultados del estudio.
    2. No, la manera de aplicar la encuesta no marca una diferencia.

    Ver respuesta

    a. Sí, este cambio en la manera de aplicar la encuesta puede cambiar los resultados del estudio.

  3. Es importante que las medidas en la investigación sean precisas o válidas para que...
    1. El método que usted está usando mida lo que usted cree que está midiendo.
    2. El método que usted está usando mida la misma cosa cada vez que se use el método.
    3. Usted esté seguro de que el método que está usando sea preciso.
    4. El método que usted está usando encuentre la respuesta que usted esperaba encontrar.

    Ver respuesta

    a. El método que usted está usando mida lo que usted cree que está midiendo.

  4. Es importante que las medidas en la investigación sean precisas o confiables para que
    1. El método que usted está usando mida la misma cosa cada vez que se use el método.
    2. El método que usted está usando mida lo que usted cree que está midiendo.
    3. Usted esté seguro de que el método que está usando sea preciso.
    4. El método que usted está usando encuentre la respuesta que usted esperaba encontrar.

    Ver respuesta

    a. El método que usted está usando mida la misma cosa cada vez que se use el método.

  5. En un estudio que involucra presión arterial, es aceptable y consistente usar una manga manual para medir la presión en un participante y una máquina digital para medir la presión en otro participante.
    1. Verdadero, el tipo de máquina para medir la presión no afectaría los resultados.
    2. Falso, el tipo de máquina para medir la presión que se use debe ser consistente, o igual, para cada participante.

    Ver respuesta

    b. Falso, el tipo de máquina para medir la presión que se use debe ser consistente, o igual, para cada participante.